Minitab 应用认证实战培训

参加的对象：

MINITAB以其简洁的操作界面和强大的统计功能已经成为质量统计领域与六西格玛方法的首选软件。

目的是帮助用户在最短的时间内了解最好的专业应用工具，掌握定性定量分析和项目管理技术，进一步提高质量管理的全面优化完善，使企业获得明显的生产效益和财务效益。

·         副总经理 质量主管

·         质量经理 SQE

·         生产经理 生产部主管

·         工程/工艺经理 研发工程师

·         咨询分析师 测试工程师

·         质量工程师 其它相关

·         工艺工程师

·         六西格玛黑带

·         六西格玛绿带

课程内容：

一、统计分析思路汇总

  熟悉Minitab窗口结构、掌握Minitab基本操作技巧

  了解统计分析的整体思路：发现问题、解决问题、验证问题

二、数据可视化分析（图形分析）

  图形分析的常见问题

  如何选择合适的图形工具

  如何编辑图形展示更多有用信息

  案例实战：散点图、直方图、箱线图、概率分布图、时间序列图等

  掌握异常图形的分析思路

三、控制图

  了解什么是统计过程控制（SPC）

  掌握正态分布的输出特性

  掌握控制图的基本原理及一般的取样原则

  掌握如何选择合适的控制图

  常规控制图（I-MR、Xbar-R）案例：标准差的计算、控制限的计算

  了解控制图的八大判异原则

  控制图判异后的处理

  控制图的阶段划分（分析型和控制型）

四、过程能力分析

  了解什么是过程能力分析

  对Cp/Cpk/Pp/Ppk的理解和比较

  正态数据过程能力分析案例

  非正态过程能力分析案例：转换方法和非正态方法

  变异源分析：多变异图和一般线性模型

五、测量系统分析

  测量系统分析基本概念

  测量系统的五性一力分析：分辨力、偏倚性、线性和稳定性、重复性和再现性

  如何安排测量系统分析实验

  如何使用Minitab软件进行测量系统分析

  Minitab软件输出结果的解释

六、假设检验

  假设检验基本概念：原假设、备择假设、P值等的含义

  假设检验中的两类风险及功效和样本量的计算

  Minitab案例分析：单样本t检验、双样本t检验、方差分析

七、多元回归分析

  相关与回归的区别与联系

  相关关系与因果关系的区别

  一元回归分析案例

  多元回归分析案例：R-sq的含义、模型有效性检验、残差分析、模型优化

八、质量源于设计（DOE）

  实验设计的基本概念：因子、水平、中心点、主效应、交互作用等

  如何基于Minitab安排实验：完全重复、区组化、随机化

  全因子实验案例分析：分析步骤和Minitab结果解释

  多响应实验设计案例分析-两个Y优化分析

课程安排

第一天   9:00 AM – 4:30 PM
Minitab基础应用

第二天   9:00 AM – 4:30 PM
质量工具篇

第三天  9:00 AM – 4:30 PM
统计分析篇

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